- Монголулс
-
EnglishDeutschItaliaFrançais日本語한국의русскийSvenskaNederlandespañolPortuguêspolskiSuomiGaeilgeSlovenskáSlovenijaČeštinaMelayuMagyarországHrvatskaDanskromânescIndonesiaΕλλάδαБългарски езикAfrikaansIsiXhosaisiZululietuviųMaoriKongeriketМонголулсO'zbekTiếng ViệtहिंदीاردوKurdîCatalàBosnaEuskeraالعربيةفارسیCorsaChicheŵaעִבְרִיתLatviešuHausaБеларусьአማርኛRepublika e ShqipërisëEesti Vabariikíslenskaမြန်မာМакедонскиLëtzebuergeschსაქართველოCambodiaPilipinoAzərbaycanພາສາລາວবাংলা ভাষারپښتوmalaɡasʲКыргыз тилиAyitiҚазақшаSamoaසිංහලภาษาไทยУкраїнаKiswahiliCрпскиGalegoनेपालीSesothoТоҷикӣTürk diliગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaमराठी
И-мэйл:Info@Y-IC.com
Нүүр хуудас > Мэдээ мэдээлэл > Мастер: AI нь хагас дамжуулагчийн салбарт арван жилийн өсөлтийн өөр нэг хурдасгагч болох болно
Мастер: AI нь хагас дамжуулагчийн салбарт арван жилийн өсөлтийн өөр нэг хурдасгагч болох болно
2001 онд Интернетийн бөмбөлөг дэлбэрсний дараа олон хүн хагас дамжуулагч салбарын цаашдын хөгжилд эргэлзээ төрүүлэв.
Тухайн үед зах зээлийн хямралын үед хагас дамжуулагч олон компаниуд нэгдэж эхэлсэн; салхины хөрөнгө оруулалтад энэ салбарын сонирхол татахуйц хөрөнгө оруулалт эрс багассан; технологийн судалгаа, үйл явцын хөгжил болон бусад асуудлууд мөн зогсонги байдалд оров.
Гэсэн хэдий ч хагас дамжуулагчийн салбарт шинэ өөрчлөлт гарч ирэв. Жи Вэй.com зэрэг сэтгүүлчдэд өгсөн ярилцлагадаа Ментор IC EDA-ийн Гүйцэтгэх дэд ерөнхийлөгч Жозеф Савички хиймэл оюун ухаан, машин судлал гэх мэт шинэ технологиудын түлхэлт дор энэ салбар боломжоор дүүрэн байна гэжээ.
МакКинсейгийн хийсэн тайланд хиймэл оюун ухааныг босоо чиглэлд олон газар ашиглаж болох бөгөөд хагас дамжуулагч компаниудад эдгээр технологийн стекээс нийт үнийн 40-50% -ийг авах боломжийг олгодог. Жозеф хэлэхдээ хиймэл оюун ухаан нь хагас дамжуулагчийн салбарт 10 жилийн өсөлтийн бусад мөчлөгийн хүчтэй катализатор болно гэжээ. Гэхдээ энэ чиг хандлагыг жинхэнэ ухамсартай болгохын тулд маш олон тооны мэдээлэл шаардлагатай байна.
"Хангалттай өгөгдөлтэй тул та урьдчилан таамаглах боломжтой тул та машинаа маш найдвартай сургаж, машиныг үр дүнтэй сурч сургах боломжийг олгоно." Жозеф цаашлаад өндөр хурдны харилцаанд шаардлагатай ба бий болгосон өгөгдлийн хэмжээ ирэх 12 жилийн хугацаанд нэмэгдэх болно гэж нэмж хэлэв. Энэ нь хэдэн мянган удаа өсөлтийг бий болгох бөгөөд эдгээр өгөгдлийг шинжлэх хэрэгтэй бөгөөд дараа нь энэхүү шинжилгээнд үндэслэн арга хэмжээ авах шаардлагатай болно.
Гэсэн хэдий ч, "мэдээллийн цунамигийн" нөлөөн дор хиймэл оюун ухааны хөгжил нь янз бүрийн зөрчилдөөнтэй тулгарч байна. Жозеф хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхэд зөрчилдөж буй хоёр зорилтыг дурдав.
Нэг зорилго бол олон хүн дата төвийн ийм их хэмжээний өгөгдлийг даван туулах чадварыг тасралтгүй бэхжүүлэхийг хүсдэг. Тиймээс Алибаба, Амазон зэрэг компаниуд их хэмжээний өгөгдөл дамжуулахад ашигладаг энэхүү хөдөлгүүрийг ашигладаг AI-тэй холбоотой хөдөлгүүрүүдийг боловсруулж байна.
Нөгөө талаар, зарим компаниудын зорилго бол илүү их, илүү их боловсруулалтын хүчийг үүлний зах руу түлхэж өгөх бөгөөд ингэснээр өгөгдлийн төвийн хөгжилд зарим дарамт шахалт үзүүлдэг.
Тухайн үед зах зээлийн хямралын үед хагас дамжуулагч олон компаниуд нэгдэж эхэлсэн; салхины хөрөнгө оруулалтад энэ салбарын сонирхол татахуйц хөрөнгө оруулалт эрс багассан; технологийн судалгаа, үйл явцын хөгжил болон бусад асуудлууд мөн зогсонги байдалд оров.
Гэсэн хэдий ч хагас дамжуулагчийн салбарт шинэ өөрчлөлт гарч ирэв. Жи Вэй.com зэрэг сэтгүүлчдэд өгсөн ярилцлагадаа Ментор IC EDA-ийн Гүйцэтгэх дэд ерөнхийлөгч Жозеф Савички хиймэл оюун ухаан, машин судлал гэх мэт шинэ технологиудын түлхэлт дор энэ салбар боломжоор дүүрэн байна гэжээ.
МакКинсейгийн хийсэн тайланд хиймэл оюун ухааныг босоо чиглэлд олон газар ашиглаж болох бөгөөд хагас дамжуулагч компаниудад эдгээр технологийн стекээс нийт үнийн 40-50% -ийг авах боломжийг олгодог. Жозеф хэлэхдээ хиймэл оюун ухаан нь хагас дамжуулагчийн салбарт 10 жилийн өсөлтийн бусад мөчлөгийн хүчтэй катализатор болно гэжээ. Гэхдээ энэ чиг хандлагыг жинхэнэ ухамсартай болгохын тулд маш олон тооны мэдээлэл шаардлагатай байна.
"Хангалттай өгөгдөлтэй тул та урьдчилан таамаглах боломжтой тул та машинаа маш найдвартай сургаж, машиныг үр дүнтэй сурч сургах боломжийг олгоно." Жозеф цаашлаад өндөр хурдны харилцаанд шаардлагатай ба бий болгосон өгөгдлийн хэмжээ ирэх 12 жилийн хугацаанд нэмэгдэх болно гэж нэмж хэлэв. Энэ нь хэдэн мянган удаа өсөлтийг бий болгох бөгөөд эдгээр өгөгдлийг шинжлэх хэрэгтэй бөгөөд дараа нь энэхүү шинжилгээнд үндэслэн арга хэмжээ авах шаардлагатай болно.
Гэсэн хэдий ч, "мэдээллийн цунамигийн" нөлөөн дор хиймэл оюун ухааны хөгжил нь янз бүрийн зөрчилдөөнтэй тулгарч байна. Жозеф хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхэд зөрчилдөж буй хоёр зорилтыг дурдав.
Нэг зорилго бол олон хүн дата төвийн ийм их хэмжээний өгөгдлийг даван туулах чадварыг тасралтгүй бэхжүүлэхийг хүсдэг. Тиймээс Алибаба, Амазон зэрэг компаниуд их хэмжээний өгөгдөл дамжуулахад ашигладаг энэхүү хөдөлгүүрийг ашигладаг AI-тэй холбоотой хөдөлгүүрүүдийг боловсруулж байна.
Нөгөө талаар, зарим компаниудын зорилго бол илүү их, илүү их боловсруулалтын хүчийг үүлний зах руу түлхэж өгөх бөгөөд ингэснээр өгөгдлийн төвийн хөгжилд зарим дарамт шахалт үзүүлдэг.
Ирмэг тооцоолол дахь чипийн боловсруулалт нь өгөгдлийн төвөөс шаардагдах чипээс хамаагүй их байх болно. Tractica-ийн үзэж байгаагаар 2016-2021 онуудад ирмэгийн холбогдсон төхөөрөмжийн жилийн өсөлтийн хурд 190% байх болно.
Иосеф хэлэхдээ, илүү ойрхон ирмэгийн тооцоолол / боловсруулалт нь хагас дамжуулагч салбар дахь өсөлтийн гол хөдөлгүүр болно. Олон чиглэлээр ажилладаг тусгай програмууд нь чипийн оновчтой гүйцэтгэлд хүрэхийн тулд оновчтой чип дизайн шаарддаг тул энэ нь Mentor гэх мэт EDA хэрэгслийн борлуулагчдад боломж болох юм.
AI захын тооцоолол хийхэд чип загварыг ихэвчлэн архитектурын хөгжлийн тодорхой шаардлагуудаар тодорхойлдог гэдгийг Иосеф онцолсон. Тиймээс одоогийн AI хөгжүүлэлтийн платформ нь өмнөх хөгжүүлэлтийн орчноос тэс өөр юм.
Үүнтэй холбогдуулан Иосеф Менторын AI талбарт тусгайлан зориулсан чип дизайны хэрэгслийг танилцуулав.
lHLS (өндөр түвшний синтез): NVIDIA-г жишээ болгон ав. Энэ хэрэгслийг ашигласнаар бүтээмжийг бараг хоёр дахин, баталгаажуулалтын зардлыг 80% -иар нэмэгдүүлэх боломжтой.
lHierarchicl тест: Үйлчлүүлэгчдийн бүтээмжийг цаашид нэмэгдүүлэх, зардлыг бууруулахад тусалдаг. Graphcor-ийн үйлчлүүлэгчдийг жишээ болгон авч энэ хэрэгслийг ашигласнаар DFT-ийн бүтээмж 4 дахин нэмэгдэж, туршилтын дамжуулалтын хурд сайжирч, бодит мэдээлэлд үндэслэн зураг төслийн хугацааг 3 өдөр болгон богиносгов.
lOPC технологи: хагас дамжуулагч үйлдвэрлэлд ашигладаг бол нэг Маск үйлдвэрлэхэд 7нм-ийн үндсэн дээр өдөрт 4,000 CPU зарцуулдаг боловч хэрэв та машин сурах алгоритм ашигладаг бол ажиллах хугацааг 3-4 дахин багасгаж чадна.
lLFD (литографийн хувьд ээлтэй) технологи: ургацын хязгаарын коэффициентийг эрс багасгаж, үйлдвэрлэлийн хугацааг 10 дахин багасгадаг. Үйлдвэрлэлийн явцад үүссэн согогийг олж илрүүлэх төдийгүй согогийг урьдчилан таамаглах боломжтой.
lDeposition хэрэгсэл: бүтээгдэхүүн эсвэл бүрэлдэхүүн хэсгийн дутагдлын асуудлыг шийдэж, үйлдвэрлэлийн чанар, үр ашгийг дээшлүүлдэг.
Нэмж дурдахад, Ментор нь автомашины үйлдвэрлэлийн шинж чанарыг тодорхойлох технологийн платформыг гаргаж өгөх ба нийт найдвартай байдал, аюулгүй байдлын нарийвчилсан дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог бөгөөд тодорхойлолт өгөх хугацааг 100-ийн хүчин зүйлээр багасгах зорилгоор AI-тэй хослуулсан байдаг. виртуал машин дахь дэлхийн нөхцөл байдал, цаашид баталгаажуулах хугацааг багасгах болно.
Ирээдүйн ухаалаг чип нь зориулагдсан эсвэл уян хатан эсэхээс үл хамааран салбар нь өөр өөр дуу хоолойтой байдаг. Гэхдээ Иосеф микророн сурвалжлагчид хэлэхдээ EDA бол төвийг сахисан хэрэгсэл юм. Ирээдүйд Ментор нь үйлчлүүлэгчид програм хангамжаа тодорхой орчинд загварчлах, боловсруулах хэрэгслийг ашиглаж болох том орчинг бүрдүүлэх болно. Энэ бол Ментор нь EDA компаний санал болгодог хамгийн чухал үнэ цэнэ юм.
Иосеф хэлэхдээ, илүү ойрхон ирмэгийн тооцоолол / боловсруулалт нь хагас дамжуулагч салбар дахь өсөлтийн гол хөдөлгүүр болно. Олон чиглэлээр ажилладаг тусгай програмууд нь чипийн оновчтой гүйцэтгэлд хүрэхийн тулд оновчтой чип дизайн шаарддаг тул энэ нь Mentor гэх мэт EDA хэрэгслийн борлуулагчдад боломж болох юм.
AI захын тооцоолол хийхэд чип загварыг ихэвчлэн архитектурын хөгжлийн тодорхой шаардлагуудаар тодорхойлдог гэдгийг Иосеф онцолсон. Тиймээс одоогийн AI хөгжүүлэлтийн платформ нь өмнөх хөгжүүлэлтийн орчноос тэс өөр юм.
Үүнтэй холбогдуулан Иосеф Менторын AI талбарт тусгайлан зориулсан чип дизайны хэрэгслийг танилцуулав.
lHLS (өндөр түвшний синтез): NVIDIA-г жишээ болгон ав. Энэ хэрэгслийг ашигласнаар бүтээмжийг бараг хоёр дахин, баталгаажуулалтын зардлыг 80% -иар нэмэгдүүлэх боломжтой.
lHierarchicl тест: Үйлчлүүлэгчдийн бүтээмжийг цаашид нэмэгдүүлэх, зардлыг бууруулахад тусалдаг. Graphcor-ийн үйлчлүүлэгчдийг жишээ болгон авч энэ хэрэгслийг ашигласнаар DFT-ийн бүтээмж 4 дахин нэмэгдэж, туршилтын дамжуулалтын хурд сайжирч, бодит мэдээлэлд үндэслэн зураг төслийн хугацааг 3 өдөр болгон богиносгов.
lOPC технологи: хагас дамжуулагч үйлдвэрлэлд ашигладаг бол нэг Маск үйлдвэрлэхэд 7нм-ийн үндсэн дээр өдөрт 4,000 CPU зарцуулдаг боловч хэрэв та машин сурах алгоритм ашигладаг бол ажиллах хугацааг 3-4 дахин багасгаж чадна.
lLFD (литографийн хувьд ээлтэй) технологи: ургацын хязгаарын коэффициентийг эрс багасгаж, үйлдвэрлэлийн хугацааг 10 дахин багасгадаг. Үйлдвэрлэлийн явцад үүссэн согогийг олж илрүүлэх төдийгүй согогийг урьдчилан таамаглах боломжтой.
lDeposition хэрэгсэл: бүтээгдэхүүн эсвэл бүрэлдэхүүн хэсгийн дутагдлын асуудлыг шийдэж, үйлдвэрлэлийн чанар, үр ашгийг дээшлүүлдэг.
Нэмж дурдахад, Ментор нь автомашины үйлдвэрлэлийн шинж чанарыг тодорхойлох технологийн платформыг гаргаж өгөх ба нийт найдвартай байдал, аюулгүй байдлын нарийвчилсан дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог бөгөөд тодорхойлолт өгөх хугацааг 100-ийн хүчин зүйлээр багасгах зорилгоор AI-тэй хослуулсан байдаг. виртуал машин дахь дэлхийн нөхцөл байдал, цаашид баталгаажуулах хугацааг багасгах болно.
Ирээдүйн ухаалаг чип нь зориулагдсан эсвэл уян хатан эсэхээс үл хамааран салбар нь өөр өөр дуу хоолойтой байдаг. Гэхдээ Иосеф микророн сурвалжлагчид хэлэхдээ EDA бол төвийг сахисан хэрэгсэл юм. Ирээдүйд Ментор нь үйлчлүүлэгчид програм хангамжаа тодорхой орчинд загварчлах, боловсруулах хэрэгслийг ашиглаж болох том орчинг бүрдүүлэх болно. Энэ бол Ментор нь EDA компаний санал болгодог хамгийн чухал үнэ цэнэ юм.